Extraemos, organizamos y analizamos grandes volúmenes de datos con el fin de identificar patrones mediante el machine learning que indiquen de forma precisa y mucho más temprana condiciones de los pacientes. De esta forma se reducen errores humanos y se le otorga a los profesionales en salud una visión más precisa del diagnóstico.
Aplicando la tecnología de datos podemos optimizar la asignación de recursos técnicos y humanos (personal, quirófanos, camas, medicamentos, entre otros) lo cual hace más eficiente el servicio al reducir tiempos y costos operativos intrínsecos.
La planificación mediante modelos de propagación de enfermedades permite monitorear y prepararse en caso de posibles eventos epidemiológicos. Además, es posible integrar datos socioeconómicos de poblaciones específicas con el fin de detectar factores de riesgo y así diseñar políticas de prevención y acción personalizadas.
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